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OpenAI 增强 AI 模型攻克冷门编程语言,COBOL 迁移准确率飙至 97.9%
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IT之家 10 月 21 日消息,OpenAI 公司昨日(10 月 20 日)发布研究报告, 称增强 GPT-6 Astra 等模型构建和迁移 COBOL、Fortran、Visual Basic 等“低资源编程语言”的能力。 这类语言虽然公开代码和文档较少,却广泛支撑银行、ATM、天气预报和核安全分析等关键系统。 为衡量能力,OpenAI 推出两项评测:MultiLangBench 要求模型用 20 种语言从零构建兼容 SQLite 的数据库引擎;另一项评测则要求模型保持原有业务行为不变的情况下,将 COBOL 程序迁移至 C++、Java、Python、Rust 等语言。 结果显示,GPT-6 Astra 在 MultiLangBench 的 20 种语言中平均测试通过率达 87.4%,较 GPT-5.6 Sol 的 26.8% 大幅提升;其中 COBOL 从 10.9% 升至…
要点
- IT之家 10 月 21 日消息,OpenAI 公司昨日(10 月 20 日)发布研究报告, 称增强 GPT-6 Astra 等模型构建和迁移 COBOL、Fortran、Visual Basic 等“低资源编程语言”的能力。
- 这类语言虽然公开代码和文档较少,却广泛支撑银行、ATM、天气预报和核安全分析等关键系统。
- 为衡量能力,OpenAI 推出两项评测:MultiLangBench 要求模型用 20 种语言从零构建兼容 SQLite 的数据库引擎;另一项评测则要求模型保持原有业务行为不变的情况下,将 COBOL 程序迁移至 C++、Java、Python、Rust 等语言。
- 结果显示,GPT-6 Astra 在 MultiLangBench 的 20 种语言中平均测试通过率达 87.4%,较 GPT-5.6 Sol 的 26.8% 大幅提升;其中 COBOL 从 10.9% 升至…
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