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告别知识截止日:谷歌让 AI 学会“睡觉”,边用边学还不忘旧知识
来源: IT之家 · 发布于

IT之家 10 月 30 日消息,谷歌研究团队于 10 月 27 日发布博文, 介绍一项名为“睡眠框架”(Sleep Framework)的持续学习研究成果,试图解决大语言模型发布后知识固化、难以吸收新信息的难题。 该研究已于 10 月 27 日由 Google Research 公开,相关论文题为《Language Models Need Sleep: Learning to Self-Modify and Consolidate Memories》。 谷歌指出在通常情况下,当前主流大模型在完成预训练后便进入相对静态的部署状态,其知识存在“截止日期”;若依赖上下文学习,新信息又会随会话结束而丢失。若直接用新数据反复微调,则容易引发“灾难性遗忘”,而模型学会新知识后,原有能力显著下降。…
要点
- IT之家 10 月 30 日消息,谷歌研究团队于 10 月 27 日发布博文, 介绍一项名为“睡眠框架”(Sleep Framework)的持续学习研究成果,试图解决大语言模型发布后知识固化、难以吸收新信息的难题。
- 该研究已于 10 月 27 日由 Google Research 公开,相关论文题为《Language Models Need Sleep: Learning to Self-Modify and Consolidate Memories》。
- 谷歌指出在通常情况下,当前主流大模型在完成预训练后便进入相对静态的部署状态,其知识存在“截止日期”;若依赖上下文学习,新信息又会随会话结束而丢失。若直接用新数据反复微调,则容易引发“灾难性遗忘”,而模型学会新知识后,原有能力显著下降。…
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