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小米开源 0.8B 参数 OCR 小模型:打通文档解析与视觉问答,支持 Markdown 与 JSON 输出
来源: IT之家 · 发布于

IT之家 10 月 30 日消息,小米官方今日宣布开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0,模型权重与推理代码已同步上线 Hugging Face 和 GitHub。 官方给出的参数规模为 0.8B,定位是单一模型同时覆盖文档解析、关键信息抽取与 OCR 视觉问答三类任务。 在文档解析方向,该模型可识别正文、表格与数学公式,按阅读顺序输出结构化结果,原生支持 Markdown、LaTeX 格式。关键信息抽取面向发票、收据、卡证和业务表单,依据指定字段定位并输出 JSON 等结构化数据,可接入自动化处理流程。 OCR 视觉问答则允许围绕文档与图表内容进行跨区域检索、数值计算和语义推理,而非仅做文字转写。小米方面表示,这一组合覆盖了从底层文字感知到高层内容理解的链路。 据小米官方披露,Xiaomi-OCR-0 基于 Qwen3.5-0.8B-Base 基座构建,训练累计使用约 1.7…
要点
- IT之家 10 月 30 日消息,小米官方今日宣布开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0,模型权重与推理代码已同步上线 Hugging Face 和 GitHub。
- 官方给出的参数规模为 0.8B,定位是单一模型同时覆盖文档解析、关键信息抽取与 OCR 视觉问答三类任务。
- 在文档解析方向,该模型可识别正文、表格与数学公式,按阅读顺序输出结构化结果,原生支持 Markdown、LaTeX 格式。关键信息抽取面向发票、收据、卡证和业务表单,依据指定字段定位并输出 JSON 等结构化数据,可接入自动化处理流程。
- OCR 视觉问答则允许围绕文档与图表内容进行跨区域检索、数值计算和语义推理,而非仅做文字转写。小米方面表示,这一组合覆盖了从底层文字感知到高层内容理解的链路。
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